AI 愛好者 Tom Frazier 推出了一款名為 Slop Mop 的開源 Chrome 擴充功能，利用 TypeSafe 公司的 Jev AI 模型，自動過濾領英上低品質的貼文，無論內容是 AI 或人類撰寫，以改善用戶的瀏覽體驗。
為改善專業社群平台領英（LinkedIn）的內容品質，一款名為 Slop Mop 的開放原始碼 Chrome 擴充功能已於本週二（9月22日）推出。這項工具由人工智慧（AI）愛好者 Tom Frazier 所開發，旨在透過 AI 模型過濾領英動態訊息中低價值的貼文，無論這些內容是人工撰寫或由 AI 生成。
Tom Frazier 已將 Slop Mop 的程式碼發布至 GitHub，讓使用者可以檢視其運作細節。該擴充功能無需註冊，即可自動篩選資訊。其核心技術是運用 TypeSafe 公司上週發布的 Jev 模型，這是一款機率式決策人工智慧模型，專為協助其他軟體系統做出決策而設計，並非聊天機器人。
Slop Mop 仰賴從 SEO 顧問公司 Graphite Growth 研究中歸納出的九種模式來識別「劣質內容」。這些模式常見於 AI 生成的文章中，例如包含僅一行文字後大量留白以阻止使用者滾動、使用浮誇詞彙、空泛承諾、華麗但無實質內容的詞藻、過於刻意的「心得」分享、誘使互動的「釣魚」內容、空泛的讚美、透過對比定義術語，以及生硬的語法。為避免誤篩，Slop Mop 也會評估貼文是否有個人風格或實用價值，這些因素會降低貼文的「劣質分數」。
Tom Frazier 將 Slop Mop 定位為一種過濾網路垃圾的工具，而非單純的 AI 偵測器。他強調，無論內容來源是 AI 或人類，只要是低品質的資訊，Slop Mop 都會進行標記或隱藏。在此之前，AI 偵測公司 Pangram 的調查發現，在他們分析的領英貼文中，超過 250 字的貼文有 41% 完全由 AI 生成。領英平台本身也已新增「疑似 AI 劣質內容」的檢舉按鈕。
由於 Slop Mop 是開放原始碼且使用 Tom Frazier 的 Jev API 金鑰來處理請求，若擴充功能大受歡迎，可能會產生可觀的費用。為此，他設定了每個安裝每日最多分析 250 篇貼文的上限，估計每位使用者每天的成本約為 0.005 美元。Tom Frazier 表示，目前他願意承擔這些成本，以進一步理解模型調整參數並累積數據集。他預期 Jev 這類具備「語境感知決策與信心分數」功能的 AI 模型，將對企業工作流程產生比大型語言模型（LLM）更大的影響。